目录

一.深层神经网络

二.前向和反向传播

三.深层网络中的前向传播

四.核对矩阵的维数

五.为什么使用深层表示

六.参数VS超参数

---

一.深层神经网络

就是好多层。

二.前向和反向传播

三.深层网络中的前向传播

四.核对矩阵的维数

略

五.为什么使用深层表示

我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层。为什么直接去看深度学习笔记吧。时间紧任务重不多说。

六.参数VS超参数

调参=“炼丹”